通过NFSv3挂载HDFS到本地目录 | 张恒镭的博客

通过NFSv3挂载HDFS到本地目录

时间:14-05-29 栏目:hadoop 作者:恒镭, 张 评论:0 点击: 2,549 次

 

from http://blog.csdn.net/dmcpxy/article/details/18257065

 

1.1 配置

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdsf-site.xml文件,增加如下配置:

<property>

<name>dfs.access.time.precision</name>

<value>3600000</value>

<description>The access time for HDFS file is precise upto thisvalue.

              The default value is 1 hour. Setting a value of 0 disables

              access times for HDFS.

</description>

</property>

<property>

   <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

   <value>1024</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.nfs3.dump.dir</name>

    <value>/tmp/.hdfs-nfs</value>

</property>

ü  上述的属性名称dfs.access.time.precision已经被dfs.namenode.accesstime.precision替换,建议使用这个名称;

ü  上述的属性名称dfs.datanode.max.xcievers已经被dfs.datanode.max.transfer.threads替换,建议使用这个名称;

编辑log4j.property文件,增加如下配置:

log4j.logger.org.apache.hadoop.hdfs.nfs=DEBUG

log4j.logger.org.apache.hadoop.oncrpc=DEBUG

1.2 启动

然后可以启动portmap了,注意这里需要root权限才能启动:

sudo ./bin/hdfs portmap -start

若提示端口已经被占用,则说明系统已经启动了,需要先停止:

service portmap stop

然后再启动。

再启动nfs,一定要先启动portmap才能启动nfs:

./bin/hdfs nfs3 start

可以通过以下两个命令来观察是否启动OK:

rpcinfo -p 192.168.111.130  #后面的ip地址是namenode的启动服务器地址

showmount -e 192.168.111.130

在/mnt目录下建立挂载目录hdfs

mkdir –p /mnt/hdfs

挂载到目标目录,注意这里使用的是mount.nfs,若没有则需要手工先安装,以下命令是在ubuntu12.04server版本是进行的:

sudo mount.nfs -o nolock 192.168.111.130://mnt/hdfs

若上述命令提示mount.nfs不存在,则需要提前先安装好:

sudo apt-get install nfs-common

或者

sudo mount -o nolock 10.3.3.141:/ /mnt/hdfs #这是在suse机器上的命令

或者

sudo mount -t nfs -o vers=3,proto=tcp,nolock10.3.3.141:/ /mnt/hdfs  #这是在suse机器上的命令

1.3 测试

实测如下:

一台namenode(10.3.3.141),两台datanode(10.3.3.142,10.3.3.143):

1、往hdfs上复制文件:

[aihadoop@suse-141 ~] $ time cp jdk.tar.gz/mnt/hdfs/

real   0m6.733s

user   0m0.000s

sys    0m0.264s

[aihadoop@suse-141 ~] $ ll jdk.tar.gz

-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 156209379 2013-12-2015:57 jdk.tar.gz

[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ llspark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2.tgz

-rw------- 1 aihadoop aihadoop 225613885 2013-12-2314:49 spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2.tgz

[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ time cp spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2.tgz/mnt/hdfs/

real   0m7.671s

user   0m0.000s

sys    0m0.376s

从上面的测试来看,在目前这个环境中:上传速度约为:26m/s

2、从hdfs上复制文件到本地目录:

[aihadoop@suse-141 workdir] $ time cp/mnt/hdfs/test_put_250_06_20130604148159 .

real   0m3.243s

user    0m0.000s

sys    0m0.508s

[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ lltest_put_250_06_20130604148159

-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 102324750 2014-01-0317:25 test_put_250_06_20130604148159

[aihadoop@suse-141 workdir] $ time cp/mnt/hdfs/jdk.tar.gz .

real   0m4.750s

user   0m0.004s

sys    0m0.420s

[aihadoop@suse-141 workdir] $ ll jdk.tar.gz

-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 156209379 2014-01-0317:44 jdk.tar.gz

[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ time cp/mnt/hdfs/input/100_01_20130726021112 .

cp: writing `./100_01_20130726021112': No spaceleft on device #这里空间不够,写部分成功了。

real   3m35.862s

user   0m0.164s

sys    0m17.613s

[aihadoop@suse-141 soft_bak] $ ll 100_01_20130726021112

-rw-r--r-- 1 aihadoop aihadoop 40210227202014-01-03 17:31 100_01_20130726021112

从上面的测试来看,在目前这个环境中:下载速度约为:32m/s,当下载的文件在hdfs的缓存中时,下载速度非常快。

从客户端进行文件上传和下载的速度取决于HDFS部署的硬件环境和datanode的个数。

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通过NFSv3挂载HDFS到本地目录:等您坐沙发呢!

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